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【王者五五开黑节,10+明星组队朋友来相会!******
一年一度的《王者荣耀》五五开黑节如约将至,2021年的开黑节依旧为召唤师们准备了海量福利,除永久皮肤免费得,五五开黑不掉星等,还有bilibili、微视、虎牙、斗鱼、快手各大直播平台为召唤师送出专属开黑节福利。
5月1 日20:30 微视电竞星战队,5月1日21:00龚俊&高秋梓,5月2日20:00李现&孤影、5月3日20:00宋茜&张佳宁、5月4日20:00INTO1刘宇&INTO1林墨、5月5日20:30杨幂&陈学冬等明星大咖也将纷纷助阵,带来五一假期天天精彩的明星朋友局直播。召唤师们不妨马上召集小伙伴,小长假来峡谷一起欢乐开黑。
五五开黑节官方KV
明星直播表,大咖轮番空降狂派好礼
五五开黑节,大咖来助力。长假五天活动期间,到王者营地向明星朋友们提问,可获明星现场翻牌。参与明星直播竞猜,还有机会赢荣耀水晶、永久皮肤。五天五场直播,福利不停歇。
全民朋友局明星海报
5月1日,两场直播先后开启。先有浪姐再聚腾讯微视,金晨、李斯丹妮、孟佳、郁可唯、张含韵五星联袂,连同KPL官方解说高然、微视主播高司令与他的粉丝战队齐聚峡谷组队团建。直播中将抽出100份五五开黑节新皮肤免单、海量Q币、王者荣耀限量周边等奖品,同时还有微视电竞星战队签名队服和星战队超级宠粉神秘大奖。
浪姐直播海报
同样在5月1日,大“扇”人龚俊将携好友高秋梓登陆B站直播间开黑畅玩,直播期间设有互动采访、畅读弹幕、英雄语音模仿秀以及随机抽奖送福利等环节。
龚俊&高秋梓直播海报
5月2日,《王者荣耀》品牌代言人李现将与虎牙明星主播孤影、北京WB暖阳、北京WB阿豆一起高能开黑,与职业主播选手互秀高端操作。
李现直播海报
5月3日,《王者荣耀》品牌代言人宋茜携好闺蜜张佳宁现身斗鱼直播间。召唤师们届时完成斗鱼任务、营地任务即可兑换福利盲盒。开启盲盒可随机获得永久英雄、永久皮肤以及苹果手机、王者周边等实物奖励,百分百中奖,开盒必有奖。
宋茜&张佳宁直播海报
5月4日,INTO1成员刘宇、林墨正式登场,与虎牙明星主播剑仙、赖神组队上演峡谷出道秀。召唤师们观看直播完成互动,就有机会赢得精美游戏周边、京东卡、游戏道具等多重好礼。
刘宁&林墨直播海报
5月5日,快手王者朋友局。《王者荣耀》品牌代言人杨幂携好友陈学冬空降快手直播间,看两位明星召唤师你画我猜测默契、互选英雄玩心跳,在快手搜索“五五开黑节”一键参与,观看直播赢取快币。
杨幂&陈学冬直播海报
开黑不掉星,新皮肤新玩法同步登场
直播间共享狂欢,峡谷内福利拉满。开黑节全新玩法、全新皮肤即将上线,永久皮肤免费得,还可抽取内测皮肤,开启神秘商店及蔷薇珍宝阁兑换。5月5日当天与好友组队开黑,享有三次不掉星机会。
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开黑享福利,腾讯王者人生联合百城万店让你五一吃喝玩乐爽不停
王者荣耀官方商户福利平台腾讯王者人生联合百城万店,为召唤师献上专属省钱福利。衣食住行、吃喝玩购均享专属特权,更有免单、半价券等你来抢!麦当劳、美团外卖、滴滴出行、CoCo都可、同程旅行、上海地铁等百余家知名品牌狂撒优惠,使用优惠还有机会瓜分万元红包、抽取五五开黑节限量周边~峡谷内有开黑福利,峡谷外也有好礼相送。《王者荣耀》将于上海:BFC外滩金融中心(5月1日—5月5日)成都:春熙路红星路广场(5月4日—5月5日)两地打造“开黑记忆集市”。召唤师们前往“开黑记忆集市”可享受王者省钱福利。
中路插图
无处不团,有你才赞,《王者荣耀》五五开黑节即将开启。好友开黑不掉星,明星直播送福利,还有王者集市吃喝玩乐。这个五一,不妨相约王者峡谷,享受开黑乐趣,收获线上线下双倍快乐。
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【律师:上诉不会加重李铁刑罚******
来源:北青体育
[#律师称上诉不会加重李铁刑罚#]#律师讲解李铁上诉原因#据北京广播电视台《天天体育》官方微博发布李铁案最新消息,12月23日是10天上诉期限的最后一天。据悉,咸宁市中级人民法院已经收到李铁的上诉书。律师秦明表示:“根据我国刑事诉讼法的相关规定,在没有检察院抗诉或者后续发现了新的犯罪事实的情况下,上诉并不会加重李铁的刑罚。”(大象新闻)(tyx)
点击进入专题: 李铁案一审宣判】【OpenAI ChatGPT AI 服务再次“跳闸”******
IT之家 12 月 27 日消息,OpenAI 的 AI 服务器再次“跳闸”,本次系统服务中断于北京时间 12 月 27 日凌晨 2 点 30 分左右开始,影响 ChatGPT 聊天机器人、Sora 视频生成模型以及部分 API 调用。
IT之家查询 OpenAI 公司状态页面,显示北京时间今天凌晨 3 点发布动态,称 ChatGPT、API 及其文本到视频生成器 Sora“目前错误率很高”。
OpenAI 公司随后于北京时间今天早上 6 点 05 分更新状态,OpenAI 宣布“ChatGPT 已部分恢复”,但聊天历史记录仍然无法加载,修复工作仍在进行中,何时完全恢复尚无明确时间表。
至于本次服务中断原因,OpenAI 公司并未具体说明,只是称“此问题是由上游提供商引起”。而作为 OpenAI 的独家云服务提供商,微软 Azure 今天也报告数据中心出现“电源”问题,因此可以初步判断,微软数据中心电力故障或是罪魁祸首。
本次 ChatGPT 服务中断并非个例,过去几个月已发生多次类似事件。本月早些时候,OpenAI 向 ChatGPT 订阅用户发布 Sora 视频生成工具后不久,ChatGPT 和 Sora 就曾中断服务数小时。
】【决战侏罗纪《巨兽战场》燃战开测 巨兽来袭!******
侏罗纪题材全新巨兽级策略手游《巨兽战场》删档测试,将于5月25日10:00震撼开启!宏大的巨兽战场,各方势力为了争夺巨兽和珍稀资源,展开了一场斗智斗勇的策略较量。谁将带领“巨兽军队”成为霸主?一切马上揭晓!
【史诗燃战侏罗纪,巨兽级SLG燃爆指尖】
作为一款侏罗纪题材的全新巨兽级SLG策略手游,《巨兽战场》打造了一个史诗宏大的奇幻世界。茂密的丛林中,潜伏着凶恶的扎卡叛军以及庞大的史前巨兽,他们将成为玩家探宝路上的拦路虎。而你要做的就是组成自己的巨兽军队,突破重重难关,击败他们赢取资源,壮大自己的力量,并与诸多玩家展开策略对抗,傲视巨兽战场!
在这里,你将与上百种史前巨兽相遇,科幻电影中才会出现的角龙、暴龙、长颈龙都会一一登场,并成为你麾下的一员大将。巨兽们特征各异,拥有不同的属性及技能,暴虐扫尾让人心悸胆寒,钢拳跃击气势震天……它们强强联合,将成为战场上的杀敌强手!而玩家作为巨兽军队的领袖,除了拥有巨兽们的“生杀大权”,还可以对巨兽进行培养,巨兽吞噬完成星级晋升、喂养兽食提升等级……多种方式帮你升级巨兽实力!除此之外,在科技改造下,巨兽也会全副武装,铠甲、巨炮全部配备,显示出现代科技与远古巨兽联动的魅力!
《巨兽战场》提供了一个与众不同的全新巨兽世界,为玩家带来堪比科幻大片的巨兽级SLG体验。掌上决战侏罗纪,你不心动吗?
【联合巨兽策略远征,智慧和实力双重较量】
除了与巨兽沉浸式交互,玩家还可以在《巨兽战场》中体验到多元玩法。在游戏中,每位玩家都拥有充满科技感的军事营地,在这里可以训练军队、生产资源等等,为你的策略远征提供后勤保障。值得一提的是,你的营地面积可以通过探索迷雾区域不断扩张,而探索的过程也是一段冒险的旅程,你将邂逅新巨兽、新宝藏,新鲜感也将不断产生。
与此同时,SLG玩法也将贯穿于你的探索全过程。遇到扎卡叛军怎么办?遇到巨兽怎么办?这时你倾力打造的巨兽军队就可以重磅出击啦!远程兵营中,榴弹兵、穿甲火箭兵、迫击炮兵等随时待命;近战兵营中,亚马逊先锋、丛林游击兵等蓄势待发……现代科技的强大攻击力会在战场上展现的淋漓尽致。
而巨兽也有不同属性,【领主】可增强全体士兵,【打野】适合在大地图打怪,【坦克】是前排扛伤利器……每个巨兽会拥有12种属性中的4种,选择哪位巨兽随你出征要根据情况而定。多元化的人类军队与属性各异的巨兽相互搭配衍生出了诸多策略,个中奥妙还需要玩家到游戏中亲自体会。
此外,“巨兽军队”的排兵布阵也是一门学问,比如在人类军队中,近战兵种适合前排冲锋陷阵,而远程兵种适合后排输出,提供火力支援;在巨兽中,【坦克】是当仁不让的前排肉盾,而【输出】则在后排扛起输出大旗。合理的安排站位,才是克敌制胜的重要法宝。。
为了让玩家充分体验游戏的策略性,《巨兽战场》提供了PVE和PVP两种战斗模式,打怪、真人PK应有尽有。考验智慧与实力的对决一触即发,赶紧来加入吧!
史前巨兽与现代科技联动来一场超级战争是什么体验?让侏罗纪题材全新巨兽级策略手游《巨兽战场》来告诉你!5月25日10:00,《巨兽战场》删档测试燃战开启,史前巨兽全力出击,准备好迎接挑战吧!更多游戏详情请关注微信公众号:巨兽战场(jszc3k),这里有最新消息哦~
关于《巨兽战场》:
在神秘的未来世界里,一场人类与巨兽的科幻大战争即将开启。
在这里,巨兽不再只是游戏的局部点缀,而是全新策略玩法的趣味原点!独创巨兽培养策略系统,不但能接触到上百种远古恐龙,更可以在大地图上捕捉它们,培养自己的专属巨兽队伍。
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万兽集结,只待你策略远征!巨兽战场,寸土必争!
】【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。
一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。
目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。
从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。
这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。
因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。
在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。
12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。
这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。
事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。
尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。
而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。
资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。
浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。
此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。
】购买命运冠位指令人物步骤:
一、首先,打开命运冠物游戏,进入商店。
二、进入商店后,点击右侧魔力棱镜交换。
三、这时界面会弹出系列选项,选择想要的人物。
四、最后只需点击箭头所指的地方,就可以购买人物了。
第一步:选择/拖拽文件至软件中
点击“添加kaiyun官方网站登录入口”按钮从电脑文件夹选择文件,或者直接拖拽文件到软件界面。
第二步:选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能,kaiyun官方网站登录入口支持,PDF互转Word,PDF互转Excel,PDF互转PPT,PDF转图片等。
第三步:点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮, 开始文件格式转换。等待转换成功后,即可打开文件。三步操作,顺利完成文件格式的转换。。
1、引入了事件提醒功能,及时提醒您重要的日程安排。
2、引入了个性化推荐,根据您的喜好推荐相关内容。
3、个人空间中,剧情记录将显示上次播放标记
4、由幕间物语界面前往故事舞台后,可以通过新增按钮快速返回幕间物语界面
5、修复了一些已知的漏洞和稳定性问题,提高了应用的可靠性。
6、添加了本地化信息,提供您所在地区的相关内容。
7、新增了「头像定制」功能,让您个性化设置应用头像。
8、添加了多账户支持,方便您切换不同的账户。
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